Webinar / 17.04.2024
KI & ML on the edge - in Embedded Systems
Dieses Webinar gibt Ihnen einen allgemeinen Überblick über KI und ML. Gezeigt werden Anwendungsbeispiele und Tipps, wie Sie die neuen Möglichkeiten rasch ausprobieren können.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) durchdringen alle unsere Lebensbereiche. In unserem täglichen Umgang mit Amazon, Google und Co sind wir laufend mit diesen Systemen konfrontiert. KI und ML machen auch vor Embeddded Systems nicht halt. Was können diese neuen Technologien in Ihren Produkten leisten und wie können Sie diese einsetzen?
Bei vielen Anwendungsfällen mit KI/ML ist es notwendig, sehr große Datenmengen mit hoher Rechenleistung in kurzer Zeit zu verarbeiten. Daher laufen die meisten KI- und ML-Anwendungen in der Cloud.
In vielen Anwendungsbereichen ist die Verarbeitung der Daten in der Cloud aber nicht möglich oder erwünscht. KI- und ML-Algorithmen direkt im Embedded System laufen zu lassen, eröffnet daher völlig neue Möglichkeiten. Dazu präsentieren wir Ihnen auch die Embedded Plattform von Ginzinger für Künstliche Intelligenz direkt im Gerät. Das i.MX8 M+ Dev-Board zeichnet sich durch eine Hardwarbeschleunigung für das Berechnen neuronaler Netze, sowie viele weitere Features aus. Ebenso mit an Bord ist die erprobte Embedded-Linux-Distribution "GELin" von Ginzinger.
Mit an Bord ist auch das Thema smarte (Video)Kamerasysteme für Machine Learning Anwendungen: Von der Bildgewinnung (Einsatz von Bildsensoren), über die Optik (optischer Pfad, Beleuchtung, Projektionen,...), benötigte Mechanik (Linsenhalter, Gehäuse, Steckverbindungen) und natürlich die Elektronik samt Software, erklären wir, worauf es künftig beim Einsatz von smarten Kamerasystemen in Embedded Systems ankommt.
Unser Webinar gibt Ihnen natürlich auch einen guten Allgemein-Überblick über KI und ML, zeigt Anwendungsbeispiele, teilt Erfahrungen und gibt Ihnen Tipps, wie sie die neuen Möglichkeiten rasch ausprobieren können.
Zielgruppen:
- HardwareentwicklerInnen
- SoftwareentwicklerInnen
- AnwendungsentwicklerInnen
Termin & Ort
- Mittwoch, 17. April 2024
- 15:00 bis 16:00 Uhr
- Ginzinger Online Webinarraum